цветовые палитры необходимы для любого типа визуального или графического дизайна. Дизайнер должен определить горстку важных цветов, чтобы сделать стиль работы, создавая телефонные звонки на то, что глазут привлекает или то, что устанавливает настроение соответствующим образом. Одним из проблем является то, что он сильно зависит от субъективного суждения, а не любого типа понятых математической формулы. Есть руководящие принципы, которые можно подать заявку, однако руководящие принципы также могут быть творчески сломаны, поэтому никогда не простая задача. С этой целью [Jack Qiao] создал colormind.io, инструмент, который использует нейронные сети для генерации цветовых палитров.
Это забавный инструмент – есть выбор палитры, произведенные из выдающихся средств массовой информации, а также фотографии заката, в дополнение к выбору, чтобы выпустить индивидуальные палитры. Цвета могут быть заблокированы, чтобы вы могли повторить те, которые вам нравятся, обнаружив других, которые хорошо соответствуют. Результаты являются выдающимися – инструмент способен генерировать палитры, которые, кажется, довольно хорошо смешиваются. Мы не смогли заставить его производить что-то действительно жесть, несмотря на несколько попыток!
Блог обсуждает программное приложение за занавесом. После того, как очень первые эксперименты с типом нервной сети, поняты как LSTM, [Джек] обнаружил результаты, а также мягкий. Сеть была напугана неправильной, поэтому выбирали бы ценности чрезвычайно много «в середине», что привело к мягким палитрам коричневых, а также серых. После изменения на менее целенаправленную точность сосредоточенную сеть, понимаемую как GAN, результаты были намного лучше – [JACK] состояния в сети теперь производит, что она считает «правдоподобными» палитры. Код был загружен в GitHub, если вы хотите играть с собой самостоятельно.
Проверьте этот праймер на нейронных сетях, если вы хотите узнать больше. Мы хотели бы понять – именно то, как вы выбираете комбинацию при запуске проекта? Давайте понять в комментариях.